車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號，目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到96%，漢字的識別率可達到95%
車牌識別系統通過云平臺，在計算量不變的情況下可以把對圖像的處理計算量分布到更多的服務器上來進行處理，而終端只需要完成圖像的采集即可，大大節省識別所耗用的時間。
同時，基于云計算技術的車牌識別系統還具有數據共享、跨平臺、可擴展、低成本的優點，為云停車場的數據整合提供了堅實的技術支持。
由此可見，2015年停車場車牌識別行業仍充滿著機遇和挑戰，也會越來越多的應用到實際項目中。只有不斷的技術升級、產品優化、服務完善，才能在競爭中立于不敗之地。
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在現代化的停車場管理中，尤其是一些特殊停車場，如機關大院，要求對進出的車輛進行嚴格的管理，對各類車輛信息進行登記分類，并留檔。
車輛達到小區出口攝像機識別區域，自動識別車輛車牌號碼，并對車輛類型做出判斷。
內部車：自動開閘放行/手工開閘放行可選，道閘批發價格，車輛出場、出入場圖像對比信息及圖片保存數據庫。
臨時車：自動開閘放行/手工開閘放行可選，將出場信息、出入口對比信息及收費信息保存到數據庫。如收費，按臨時車收費標準收費，一般選擇手工放行。
無車牌車輛：可手動放行，大慶道閘，手工輸入臨時號碼，記錄數據庫，并產生正確的費用
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